Loyiha Haqida — KBR & HR Tahlil

📁 Data

2 CSV

Avito · CIAN · Sutochno · hh.ru

🐍 Python

Pandas

NumPy · SciPy · Mann-Whitney U

🐘 Laravel

PHP 8

Cache · Routes · API

📊 Chart.js

v4.4

ApexCharts · DataTables

⚙️ Tizim Arxitekturasi

📂

CSV Fayllar

storage/app/data/

→

🐍

Python

kbr_analysis.py · vacancy_analysis.py

→

💾

JSON Cache

storage/app/cache/

→

🐘

Laravel PHP

PythonAnalyticsService

→

🌐

Web UI

Blade + Chart.js

🏔️ Keis 1: KBR Sutkalik Ijara Investitsiya Tahlili

Ochish →

Vaziyat

5–7 mln ₽ byudjetli investor KBR da turistlarga sutkalik ijara uchun ko'chmas mulk sotib olmoqchi. KBR ga turistlar oqimi sezilarli o'sdi, ayniqsa Prielbrusyeda. Maqsad: optimal joy va mulk turini aniqlash.

Ma'lumotlar

📊

3,011 e'lon

Avito, Sutochno.ru, CIAN

🗺️

6 zona

Nalchik, Prielbrusye, Tyrnyauz, Baksan, Chegem

🏠

Mulk turlari

Kvartira, Dom, Studiya

Metodologiya

💰

ROI Hisob

(Avg × Days × 0.85) / Price × 100%

📈

Yuklama

kun/yil

🔬

Gipotezalar

Mann-Whitney U, α=0.05

🎯

Byudjetlar

5M / 6M / 7M ₽

✅ Natija

Prielbrusye yuqori o'rtacha narx va 230 kun/yil yuklama tufayli eng yuqori ROI ko'rsatadi. Nalchik uzoq muddatli strategiya uchun barqaror variant. Prielbrusyening boshqa zonalardan ustunligi bo'yicha gipotezalar statistik jihatdan tasdiqlandi.

💼 Keis 2: Ko'chmas Mulk Baholovchilari Vakansiyalari Tahlili

Ochish →

Vaziyat

2–3 yillik tajribali baholovchi yangi ish qidirmoqda. Moskva, Sankt-Peterburg, Kazan, Novosibirsk va masofaviy ish ko'rib chiqilmoqda. Maqsad: maksimal daromad uchun eng yaxshi kombinatsiyani topish.

Ma'lumotlar

📊

1,900+ vakansiya

hh.ru, SuperJob, Telegram

🏙️

8 shahar

Москва, СПб, Екатеринбург, Казань...

🏢

4 turdagi ish beruvchi

Baholash, Bank, Dev, Davlat

Gipotezalar

H1 Moskva mintaqalardan 40%+ ko'p to'laydi

H2 Banklar baholash kompaniyalaridan ko'proq to'laydi

H3 Masofaviy ish past maoshga ega

✅ Natija

Moskva eng yuqori median maoshni ta'minlaydi. Bank sektori va yirik developerlar eng yaxshi sharoitlarni taklif qiladi. Moskvaning mintaqalardan ustunligi bo'yicha gipoteza statistik jihatdan tasdiqlandi (p < 0.05).

📋 Baholash Mezonlari

🔬

Tahlil Chuqurligi

Barcha omillar: narx, yuklama, xarid, mavsumiylik

📐

Asoslilik

Aniq metodologiya: daromad, sof foyda, amortizatsiya

🎯

Xulosalar Sifati

Aniq, amaliy tavsiyalar

📊

Vizualizatsiya

Grafiklar, jadvallar, issiqlik xaritalari

🧪

Gipotezalar

Kamida 2–3 gipoteza shakllantiriladi va tekshiriladi

💼

Tuzilish

Mantiqiy bayon, professional dizayn

ℹ️ Loyiha Haqida